Introducción: Enfermería tiene un entorno profesional y progresivo, el uso de herramientas de la inteligencia artificial desde la perspectiva de esta disciplina, implica, perfeccionamiento del proceso del cuidado clínico-neurológico a personas con enfermedades cerebrovasculares en Atención Secundaria de Salud
Objetivo: validar el índice deterioro clínico-neurológico predictivo de gravedad en persona Accidente cerebrovascular.
Métodos: se realizó un estudio cuasiexperimental para un solo grupo en pacientes clínico-neurológico con el diagnóstico de Accidente cerebrovascular hemorrágico no traumático, que fueron asistidos por profesional de Enfermería en el Hospital Universitario Manuel Ascunce Domenech en el período de enero a diciembre de 2023.
Resultados: la curva Receiver Operating Characteristic se mostró asociada al modelo de regresión logística como estima el umbral de 0,22 por encima del cual se declarará la probabilidad de gravedad. En la validación entre los pacientes hay 24 que sí tuvieron riesgo de gravedad. Estos son los falsos positivos sobre los cuales se optimizó el preoperatorio.
Conclusiones: el índice deterioro clínico-neurológico mostró utilidad en predecir la gravedad en el pa-ciente con Accidente cerebrovascular y permitió individualizar el proceso del cuidado según el nivel de consciencia para que este tuviera mayor éxito.
Palabras clave: índice deterioro clínico-neurológico; cerebrovascular; predicción.