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Optimización del flujo de trabajo de enfermería en el hospital Gabriela Alvarado mediante Inteligencia Artificia
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(1 hora 30 minutos)

Optimización del flujo de trabajo de enfermería en el hospital Gabriela Alvarado mediante Inteligencia Artificia
(DORIS JUDITH LOPEZ RODRIGUEZ)(Dilcia del Carnen Ardon Mejia ) Jefe del Departamento de Ciencias de la Salud doris.lopez@unah.edu.hn



Introducción: El flujo de trabajo en enfermería es un componente esencial para la eficiencia operativa en los hospitales. Las ineficiencias en estos flujos de trabajo pueden aumentar la carga laboral, contribuir al agotamiento del personal y comprometer la calidad de la atención al paciente. Objetivo: Investiga el impacto de la inteligencia artificial (IA) a partir de la utilización del Florence, el Asistente Virtual de Enfermería para la optimización del flujo de trabajo en el ejercicio de la profesión. Métodos: Utilizando métodos cualitativos y cuantitativos, se analizan las ineficiencias en los flujos de trabajo antes y después de la implementación de IA a partir del en el hospital Gabriela Alvarado en el Paraíso Honduras. Resultados: Los resultados indican una reducción significativa en la carga de trabajo, una mejora en la eficiencia operativa y un aumento en la satisfacción del personal de enfermería. Conclusiones: Estos hallazgos sugieren que la IA puede desempeñar un papel crucial en la mejora de la gestión hospitalaria y la calidad del cuidado al paciente.
Palabras clave: Inteligencia artificial, flujo de trabajo, enfermería, optimización, hospitales, eficiencia operativa.